大数据和人工智能在地下水资源环境中的应用

Big Data and Artificial Intelligence in Groundwater Resources and Environment

大数据和人工智能在地下水资源环境中的应用 Big Data and Artificial Intelligence in Groundwater Resources and Environment
分会内容：	随着地学领域迎来数据密集型科学发现的时代，海量多源异构数据为理解复杂地下水系统带来机遇与挑战。大数据分析与人工智能技术，特别是机器学习与深度学习，为挖掘数据价值、揭示非线性规律、构建高精度预测模型提供了强大工具。本分会场聚焦于这些前沿理论、方法和技术在解决地下水科学与工程问题中的应用，主题包括但不限于多源数据融合与数据驱动模型构建，利用机器学习模拟预测地下水位、水质及地面沉降等关键过程，基于AI的地下水资源智能评价、管理及开采潜力分析，以及在地下水污染源识别、水质恶化预警和扩散风险智能预警系统方面的探索；同时，还涉及水文地质参数的智能反演、高精度水流与溶质运移模型替代模型的建立，以及知识图谱、自然语言处理等AI前沿技术在该领域的应用。本分会诚邀国内外专家学者分享研究成果，共同推动“人工智能+地下水科学”的交叉融合，为地下水资源可持续利用和生态环境保护注入新动能。
召集人：	郑一、曹文庚、贾梦琦
联系人/秘书：	秘书：李祥志（中国地质科学院水文地质环境地质研究所），18810860094，xzLee2012@163.com